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Michael Giacchino

27 de noviembre de 2009

Up Pixar

Michael Giacchino es un nuevo descubrimiento para mí. Llevaba algunas semanas con la BSO de UP, la peli de Pixar, en mi carpeta de música pendiente de escuchar. Soy bastante aficionado a la música de las películas y cuando vi UP en el cine hace ya algunos meses me encantó su banda sonora.
Lo que no sabía es que Michael Giacchino, artista de New Jersey y creador de la música de varias películas de Pixar, es también compositor de la banda sonora de Lost.
Hoy os traigo alguna canción en streaming y también enlaces a Spotify del artista y de algunos temas de Lost:

Escuchar a Michael Giacchino en Spotify

Escuchar Michael Giacchino – La Constante en Spotify

Escuchar Michael Giacchino – Locke’ing Horns en Spotify

Enrique Morente – Omega

21 de noviembre de 2009

Me ha gustado mucho el disco Omega de Enrique Morente, un disco que recopila poemas de Federico García Lorca y también versiones de canciones de Leonard Cohen, así que me he dedicado a buscar algunos extractos de varias fuentes para que puedan leerlos, así como algunos temas para escuchar en streaming y el disco completo para escucharlo directamente desde Spotify:

[…] A finales de 1996 se graba uno de los trabajos más innovadores de la música, su disco “Omega”, junto con Enrique Morente. En este álbum Enrique Morente junto con otros artistas flamencos recita poesías de Federico García Lorca a ritmo de flamenco, acompañado por una gran lista de artistas flamencos, todo con la música de Lagartija Nick. Esta fusión de flamenco y thrash metal crea una gran conmoción y sorpresa en el ámbito musical español, tanto entre público como entre crítica. Este disco es llevado de gira y por diversos festivales por sus participantes, como el Espárrago Rock de 1998. […]

Entrada en la Wikipedia sobre Lajartija Nick

[…] En su disco titulado “Omega” colaboró con el grupo de rock granadino Lagartija Nick y numerosos artistas del flamenco, como Vicente Amigo, Tomatito o Cañizares, para adaptar poemas de Federico García Lorca y temas del cantautor canadiense Leonard Cohen. Este disco ha sido todo un referente en la revolución del flamenco, y abrió sendas desconocidas hasta ese momento. Tal ha sido la repercusión de esta obra, que cada cierto tiempo Enrique y el grupo granadino vuelven a reencontrarse para presentar el espectáculo Omega en directo, como ha sucedido recientemente en el festival Primavera Sound 2008 celebrado en Barcelona, dentro de la nueva gira que se está realizando ese mismo año 2008, que les ha llevado hasta a México a presentar su obra. […]

Entrada en la Wikipedia sobre Enrique Morente

“Si el disco anterior era para frailes, éste es para okupas”. Así, bromeando, define Enrique Morente su último trabajo, Omega, una nueva vuelta de tuerca del cantaor granadino que es además un doble homenaje: al Federico García Lorca de Poeta en Nueva York, y a Leonard Cohen, poeta y cantautor canadiense. El disco ofrece más de una hora y trece temas de flamenco complejo, futurista, a veces apocalíptico, siempre sorprendente. Lagartija Nick, Vicente Amigo, Isidro Sanlúcar y unos 15 músicos más arropan al cantaor, de 54 años, en su viaje a una nueva galaxia flamenca. […]

Artículo sobre Omega en ElPais

Enrique Morente

Escuchar Enrique Morente – Omega en Spotify

Robben Ford

17 de octubre de 2009

Robben FordDespués de algunos meses vuelvo para escribir un poco sobre música. Esta vez le toca el turno a Robben Ford, un guitarrista de blues que saltó a la fama tras su participación en una gira con Miles Davis, en la que impresionó por su innovadora forma de mezclar el blues con el jazz.
Su primer álbum, Discovering de Blues, es un directo de blues de verdad. Su primer tema Sweet Sixteen son 12 minutos de guitarra y teclado con una gran sensibilidad. Os dejo con el tema para escucharlo y el disco entero en Spotify.

Estoy escuchando también sus discos The Inside Story y Handful Of Blues, ambos bastante recomendables, aunque el primero de ellos se sale un poco del blues tradicional, es más experimental, aunque seguro que os gustará.

Escuchar Robben Ford – Discovering The Blues

Etta James

26 de junio de 2009

Etta JamesAunque últimamente ya no escribo, sí que sigo escuchando música. Me estaba guardando una anotación para cuando acabara los exámenes. El problema es que no sabía cuál era la canción tan chula que escuché mientras hacía el trabajo de PL2 y tampoco tenía tiempo de buscarla. Mi nuevo iPod Shuffle es un buen cacharro, muy ligero y cómodo de usar pero sin una pantalla donde mirar el nombre de una canción que te guste.
Pero ayer de vuelta a Lucena me saltó el random a esa canción de Etta James que tanto me gustaba y que había traspapelado entre una colección que sigue creciendo, y pude por fin saber cuál era. Pero antes quizás será mejor presentar a Etta James para aquellos que no la conozcan:

Jamesetta Hawkins (Los Ángeles, 25 de enero de 1938), Etta James, cantante estadounidense de soul y rhythm and blues. Vocalista de vida extraordinariamente problemática, su presencia ha sido, no obstante, permanente a lo largo de los últimos cincuenta años, percibiéndose únicamente una profundización en su voz, que aunque ha ganado en rudeza no ha perdido la capacidad de siempre de expresar el dolor y la pasión.

Etta James canta habitualmente de forma desgarrada, elevando el volumen de la voz hasta los límites con el puro grito sin control; en directo, su histrionismo la lleva a bordear el ámbito de lo obsceno.

Ficha de Etta James en Lastfm

Una voz prodigiosa y un sabor a funk de los 70 que tanto me gusta es lo que me llamó la atención de You Gime Me What I Want (Enlace Spotify), un tema de esos que hacen mover tu pie y tu cuello mientras lo escuchas. Esta canción es quizás la más animada del disco Come A Little Closer (Enlace Spotify), un disco que recomiendo para todos los apasionados de los 70 y de la buena música en general.

Enlaces relacionados

Aplicaciones informáticas para la música: Sistemas de recomendación musical y procesado de voz cantada

4 de marzo de 2009

Music Technology GroupMuy interesante conferencia la que tuvo lugar ayer en el edificio rojo de Biología y que dio el Music Technology Group, un grupo de desarrolladores de software de tecnología musical situado en Barcelona.
Con el título de Aplicaciones informáticas para la música: Sistemas de recomendación musical y procesado de voz cantada la conferencia estuvo dividida en dos charlas de dos de los miembros del grupo de investigación.

Sistemas de recomendación musical

Me gusta mucho la música y además soy usuario activo de comunidades como lastfm o Spotify, por lo que la charla que Emilia Gómez dio sobre técnicas para recomendar música a través del análisis y relación de canciones me pareció una gran ocasión de conocer el funcionamiento interno de los sistemas de recomendación de estos servicios web. No sabía que había grupos dedicados a este tipo de campos aquí en España, ni que la recomendación musical conllevaba tantos cálculos, aunque también he de reconocer que las recomendaciones que hace lastfm o Spotify o Pandora (cuando lo usaba) no me convencen, pues los gustos musicales de los usuarios en la mayoría de los casos no responden a relaciones de géneros y mucho menos de los instrumentos utilizados en las canciones.
Aun así merece mucho la pena hacer un repaso a los métodos de análisis de canciones presentados por Emilia Gómez, aunque primero sería necesario definir cuáles son los requerimientos de una buena recomendación musical. Éstos, aunque en principio evidentes, deben ser enumerados para tener siempre presente las metas que se quieren conseguir con el desarrollo de las aplicaciones. Se pueden resumir en:

  • Que la recomendación sea relevante, esto es, que reconozca música relacionada con la música que normalmente escuchas.
  • Que sea novedosa, es decir, que no siempre sea la misma música, pues esto puede llegar a aburrir al usuario
  • Que sea transparente y explique por qué se está recomendando esa canción, lo que viene a decir que el usuario debe saber cuál es la relación que existe entre esa canción y la que se está tomando como modelo.

Al ser una tarea muy complicada la de recomendar música de manera automática, el problema se ha abarcado desde varios frentes, usando varias técnicas y a menudo combinándolas entre ellas para conseguir una mejor eficiencia y exactitud.

Aproximaciones para la recomendación automática:

  • Filtraje cooperativo: Una comunidad de usuarios combinan las evaluaciones de la información. Esto tiene la ventaja de que es la comunidad la que hace el trabajo por ti, pero tiene el problema de la existencia de vandalismo (pueden ver las etiquetas asignadas a Paris Hilton en lastfm para comprenderlo)
  • Anotación manual: Si no quieres vandalismo siempre tienes la opción de ser tú mismo el que crea el contenido y las relaciones. Esto es lo que llevan haciendo muchos años la gente de allMusic, un sitio para información musical realmente bueno. El problema de este método es básicamente el coste, pues necesitas subcontratar a gente que etiquete el contenido.
  • Búsqueda en la web: Siempre se puede echar mano a la gran cantidad de información que ya hay en la web al respecto, sin embargo esto conlleva el construir analizadores semánticos que realmente comprendan las relaciones entre los artistas, que extraigan la información relevante para relacionarlos.
  • Descripción automática del contenido: Se basa en extraer parámetros a través de la señal de sonido, tales como el timbre (instrumentos), ritmo, estructura…

Esta última aproximación es la que este grupo de investigación ha intentado abordar con la aplicación Ella, un software que detecta los instrumentos en los temas por el análisis de frecuencias de la señal de sonido, aunque también puede detectar los ritmos de los temas (muy útil para los dj que podrían usar estas opciones para buscar mezclas de manera automática), su compás, incluso los acordes de las canciones.

Procesado de voz cantada

Blue SonicLa segunda charla de la conferencia la dio Jordi Bonada y en ella se nos mostró una serie de programas dedicados al procesamiento de la voz cantada. Después de una breve introducción de los aspetos básicos de producción de la voz (pulmones, cuerdas vocales, conducto vocal) Jordi estuvo enseñándonos algunos ejemplos de programas que había en el mercado y sus aplicaciones:

  • SingingTutor: Un tutor de canto para karaoke desarrollado para Yamaha (es como un singstar pero en plan profesional).
  • También Bluesonic, un programa diseñado para hacer los castings online de Operación Triunfo.
  • Muy interesante un Impersonador para karaoke, Elvis, un programa que convierte la voz de un usuario amateur de karaoke en la de un profesional. Básicamente consiste en una capa de audio que se superpone sobre la capa de la persona que canta.
  • También nos enseñó todo tipo de efectos, como crear coros a partir de una voz principal o transformar voces masculinas en femeninas en tiempo real.
  • Por último algunos ejemplos de software de síntesis de voz cantada, esto es, programas que cantan sin la necesidad de una grabación de entrada. En japón llevan algún tiempo ya y son toda una revolución. Nada más mirar los más de 1300 vídeos sobre Hatsune Miku, mi primera cantante, una de las cantantes virtuales de la serie Vocaloid, para darse cuenta del impacto que este tipo de programas está teniendo en Japón.

En resumen, una conferencia muy muy densa y con muchas muestras de lo que hace el Music Technology Group, aunque creo que queda mucho por investigar si quieren conseguir sistemas de recomendación que de verdad acierten con los gustos musicales de la gente y también mucho por hacer para conseguir voces que sean idénticas a la voz cantada natural.